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无基础学编程,选Python

  • 主流编程语言

    主流编程语言

    Google开源机器学习框架:TensorFlow
    开源社区主推学习框架:Scikit-learn
    百度开源深度学习框架:Paddle
    ... ...
    以上框架,均是由Python语言开发。
    不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求

  • 重大政策利好

    重大政策利好

    小学 — 山东省最新出版的小学信息技术六年级教材已加入Python内容,Python语言课程化将成为孩子学习的一种趋势;

    高中 — 浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术高考,信息技术教材编程语言从VB替换为Python;

    大学 — 教育部考试中心已发布全国计算机二级考试中正式加入“Python语言程序设计”科目的通知。

  • 发展前景广阔

    发展前景广阔

    Python到底有多火?后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等,Python应用无处不在,搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立……可见Python应用开发技术在各公司都有大规模使用,Python的发展前景是不可估量的。

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什么样的人  比较适合选择Python+人工智能

初学编程  选Python入门更容易

培训前学员基本情况统计

  • 培训前所学专业统计

  • 培训前工作经验统计

Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
以上表格基于已报名学员基本情况统计,虽然他们培训前大部分都基础薄弱,但在培训后都实现了短期目标。

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毕业后 你的岗位发展规划

Python语言本身所具有的优势,决定了从事Python学习的开发工程师相较于其他编程语言,拥有更多岗位发展选择。

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Python5.0课程重磅升级

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数据背后  源于科学的教学体系

  • 匠心课程
  • 3000小时课程打磨
  • 478饱满课时
  • 5次课程大纲革新
  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段
  • 第五阶段
  • 第六阶段
  • 第七阶段
  • 就业拓展阶段
  • 项目强化阶段

  • 第一阶段  Python基础

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;
    2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

    解决的现实问题

    能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。

    第一阶段主要内容

    01 Python第一个程序
    02 条件控制语句和循环语句
    03 容器类型
    04 函数
    05 文件操作

    06 面向对象
    07 异常处理
    08 模块和包

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  • 第二阶段  Web基础开发

    可掌握的核心能力

    1、能够熟练使用Linux操作系统;
    2、掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;
    3、掌握程序设计开发中多任务实现方式;
    4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
    5、掌握Python中的re模块的使用,能够实现对字符串进行复杂模式匹配;
    6、掌握Web服务器的工作流程,以及Web框架的实现原理。

    解决的现实问题

    能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。

    第二阶段主要内容

    01 Linux命令
    02 网络编程
    03 多任务编程
    04 正则表达式
    05 html与css
    06 JavaScript

    07 jQuery
    08 数据库编程
    09 Python语法进阶
    10 静态Web服务器
    11 mini-Web框架

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  • 第三阶段   Web-Django框架与项目

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python Web主流框架-Django的使用;
    2、可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
    3、可根据业务流程图,开发Web网站的前后台业务。

    解决的现实问题

    1、能够开发主流Web网站,并掌握常见的技术要点;
    2、根据实际问题设计出相应数据库表。

    第三阶段主要内容

    01 Django框架
    02 项目:美多商城-前台
    03 项目:美多商城-MIS系统

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  • 第四阶段  Web-Flask框架与项目

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
    2、掌握常见的性能优化技术;
    3、缓存服务器的操作和设计;
    4、异步任务的实现。

    解决的现实问题

    1、高并发全功能的Web网站开发;
    2、提升数据处理响应速度,灵活运用缓存。

    第四阶段主要内容

    01 项目部署
    02 Flask框架
    03 项目:黑马头条

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  • 第五阶段  人工智能机器学习编程

    可掌握的核心能力

    1、掌握数据挖掘基础工具使用;
    2、掌握机器学习中处理数据方法;
    3、理解常见机器学习算法原理。

    解决的现实问题

    1、利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理,使其符合机器学习算法模型;
    2、利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。

    第五阶段主要内容

    01 机器学习(科学计算库篇)
    02 机器学习(算法篇)

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  • 第六阶段  人工智能基于大数据的推荐系统项目

    可掌握的核心能力

    1、掌握推荐系统的工作原理和实现流程;
    2、掌握推荐系统的算法实现原理以及应用场景;
    3、掌握Lambda大数据相关基础;
    4、可实现基于大数据框架的推荐系统搭建;
    5、能够基于推荐业务流完成系统搭建。

    解决的现实问题

    1、能够实现推荐系统的算法不同场景应用;
    2、能够根据推荐场景业务流完成推荐业务开发。

    第六阶段主要内容

    01 推荐系统项目理论课
    02 推荐系统项目Lambda大数据开发
    03 推荐系统项目开发

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  • 第七阶段  数据分析

    可掌握的核心能力

    1、熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法;
    2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多种数据分析工具;
    3、熟练使用时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法。

    解决的现实问题

    1、对企业异常数据进行深入分析,对业务风险指标进行跟踪分析及优化;
    2、搭建业务监控体系,及时发现、排查业务问题,并能提出有效的解决策略或方案;
    3、配合项目计划,负责建模驻场项目,完成数据分析需求及任务;
    4、通过大数据算法对数据进行模型的构建、维护、和评估。

    第七阶段主要内容

    01 BI理论
    02 数据可视化
    03 项目实战

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  • 就业拓展阶段 视频赠送

    可掌握的核心能力

    1、爬虫开发能力;
    2、自动化运维;
    3、自动化测试开发。

    解决的现实问题

    1、集群数据采集与数据处理;
    2、轻量级部署与运维;
    3、自动化接口测试与UI测试。

    就业拓展阶段主要内容

    01 爬虫开发编程
    02 自动化运维
    03 自动化测试开发

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  • 项目强化阶段

    项目强化阶段主要内容

    01 泛娱乐推荐系统项目
    02 在线医生项目
    03 智智能文本分类-NLP基础设施项目
    04 NLP小智聊天机器人项目
    05 物体检测项目

    06 学成在线项目
    07 黑马付费文学项目
    08 律师在线项目
    09 PythonWeb领域中级程序员课程

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  • 美多商城
    项目

  • 黑马头条
    -Web项目

  • 黑马头条
    -推荐系统项目

  • 小智同学
    聊天机器人项目

  • 在线图片识别
    -商品检测项目

  • 智能文本分类
    -NLP基础设施项目

  • 股票量化
    交易项目

项目一   美多商城

项目简介 大型B2C电子商务平台,包含用户中心、商品展示、购物车、订单、支付、评论、搜索等功能。

项目特色 1、采用前后端分离的技术
2、使用最热门的Django REST framework +VUE技术实现
3、采用数据库读写分离技术
4、使用FastDFS实现商品图片数据的存储
5、可掌握支付相关业务的实现
6、可掌握搜索相关技术的使用

项目二   黑马头条-Web

项目简介 黑马头条项目是一款汇集科技资讯、技术文章和问答交流的用户移动终端产品。黑马头条提供用户移动App端、自媒体PC Web端和系统MIS PC Web端三大应用,让用户轻松获取最新资讯,发布资讯文章。对接推荐系统,收集埋点数据、获取推荐结果;对接AI系统,提供聊天机器人通讯平台。

项目特色 1、使用Flask-RESTful实现REST API
2、灵活使用SQLAlchemy的数据库ORM解决方案
3、采用企业的Gitflow工作流开发
4、采用企业级的缓存方案
5、使用gRPC与推荐系统和AI系统对接
6、采用Elasticsearch搜索引擎
7、使用socket.io实现即时通讯
8、使用APScheduler实现定时任务
9、使用RabbitMQ消息队列
10、引入极验行为验证

项目三   黑马头条-推荐系统

项目简介 黑马头条推荐系统建立在海量用户与海量文章之上,使用Lambda架构整合实时计算和离线计算,借助分布式环境提升计算能力;使用Flume收集用户的点击、浏览、收藏等行为,建立用户画像和文章画像,并存储于HDFS集群;通过离线Spark SQL计算建立HIVE特征中心,存储到HBase集群;通过ALS、LR、Wide&Deep等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐,达到千人千面的用户推荐效果。

项目特色 1、ABTest实验平台
2、用户反馈收集
3、实时计算平台
4、离线计算分析平台
5、召回算法模型
6、排序算法模型
7、用户画像建模
8、文章画像建模
9、基于Lambda大数据架构进行数据处理

项目四   小智同学聊天机器人

项目简介 小智聊天机器人,使用了自然语言处理的技术,实现人机对话。实现的是一个类似智能客服的系统,实现了闲聊功能和问答功能,在App上提供了入口,能够和机器人闲聊和编程相关的问题。

项目特色 1、接受用户的输入
2、对输入内容进行预处理和特征提取
3、使用分类方法判断用户输入的内容
4、如果意图为闲聊,调用闲聊的模型返回结果
5、如果意图为提问,调用问答模型返回结果

项目五   在线图片识别-商品检测项目

项目简介 在线商品检测项目是一个基于图像方向的一个目标检测的项目。类似的项目应用如淘宝拍立淘等。该项目结合当前CV领域常用工具、深度学习、目标检测算法、微信小程序对接、百度机器人对接等技术,能够为用户或者消费者拍摄的照片、视频中存在的目标做出标记与类别判断。

项目特色 1、使用OpenCV作为图像与视频的读取工具
2、基于端到端的目标检测算法YOLO、SSD系统结构
3、使用数据增强技术进行图片的处理增加泛化能力
4、使用Web server + TensorFlow serving Client完成前端对接
5、使用Docker + TensorFlow serving部署模型
6、使用Label image进行图像的标注存储
7、进行微信公众号接口开发
8、使用百度机器人平台对接项目检测服务

项目六   智能文本分类-NLP基础设施项目

项目简介 中文标签化系统是NLP基础任务的综合系统,同时又是NLP应用的基础设施。根据文本信息,给出对应的预定义标签将能够有效的支持用户画像,推荐系统等。同时,对于高阶NLP任务,如对话,翻译,寓意蕴含等在语料分类上将有很大的帮助。

项目特色 1、多模型训练服务,保证在训练过程中,进行资源监控和分配,达到最高效率在有限资源内进行模型训练。
2、多线程并行预测服务,并对每一个获得结果做最后综合处理。
3、图谱权重更新,使用预测概率更新在该路径权重,根据权重计算规则,获得最后结果。
4、 n-gram特征工程, 捕捉词序对结果的影响。
5、fasttext模型,适应在语料变化大,模型数量规模大,模型上下线频繁的场景。

项目七   股票量化交易

项目简介 AI Quant是一个自动量化交易系统,主要用户策略分析以及回测。通过高质量的预处理金融数据,分析数据中的因子,使用机器学习算法实现自动化策略产生,并且使用策略相关指标达到回测的能力,最后能够进行模拟交易。该平台能够实现自动进行策略分析完成交易。

项目特色 1、历史数据、实时数据
2、股票、期货数据指标
3、多因子模型
4、量化交易策略
5、回测框架
6、交易框架

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  • 实战  
    项目库

  • 10
    精选热门
    项目
  • 262
    课时
    实践操练
  • 可延伸
    10+
    热门行业
    项目技术
  • 大牛
    讲师

  • 40+
    技术大牛
    倾囊相授
  • 12600+
    课时
    历练
  • 共计解决
    30000+
    学员疑问
  • 孔老师

    具有多年的软件开发经验,从事过后端服务器开发,WEB网站开发,具有高度的责任心。精通Python、C/C++。曾任高级后端服务器开发工程师。

  • 刘老师

    从事互联网项目开发管理多年,熟悉html、css,精通jquery.js,对于服务器与前端均有深入研究。上课幽默,深入浅出,将枯燥的知识以通俗的方式展现,深受学生好评。

  • 原老师

    北京大学电子与通信工程硕士, 多年开发经验,熟悉web后端,移动端, 大数据, 机器学习等技术, 精通java python等常用开发语言,在多家软件公司担任高级工程师, 项目经理, 有新浪微博,中新网新闻发布系统等多个大型项目经验。

  • 邢老师

    10年Linux平台互联网开发经验,业界资深讲师。精通Linux内核开发、内核系统移植、ARM SOC体系结构设计、C/C++、Python、Javascript、LISP、ARM/X86汇编等编程语言,全栈工程师对计算机原理从上到下融会贯通。

  • 毛老师

    多年软件开发经验,熟悉C/C++、Python、HTML/CSS等编程语言,精通Linux下Python爬虫开发、数据采集解析和数据分析展示,以及 Tesseract OCR字符图像识别系统应用。有丰富Web服务器后端开发和分布式网络爬虫开发项目经验,授课经验丰富。

  • 惠老师

    多年软件开发经验和丰富的教学经验,先后在多家公司担任团队技术负责人。熟悉Python、C、Objective-C、Swift等编程语言,带领团队开发出《利安社区》《荣华果园》《爱遇》《WinShop》等。授课风趣幽默,善于引导学生主动思考问题。

  • 胡老师

    多年Linux平台开发经验,精通Python,c/c++。专注机器学习/人工智能,研究过统计学习理论,熟悉模型背后的数学原理。做过推荐系统、NLP以及图像识别,主攻DL在NLP上的应用。擅长开源库、框架在机器学习方面应用,讲课深入浅出。

  • 尹老师

    多年软件开发与IT教育培训经验,精通Python、Java、MySQL、Swift等编程语言,主导过多个项目开发,包括即时聊天、新闻、购物平台等领域,注重移动端与后台接口交互体验,对web项目开发有着较为深入的研究和理解。授课激情澎湃,思路清晰。

  • 谢老师

    多年互联网项目开发经验,曾在CSDN担任核心开发工程师,对前后端技术都有涉猎和研究,熟悉Python、PHP、NodeJs,精通html/css/JavaScript、jquery库、Ajax等,热爱研究技术。上课语言通俗易懂、对学生平易近人,认真负责!

  • 赵老师

    精通HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3等web前端开发技术,技术纯熟,项目经验丰富。授课风趣幽默,知识点讲解详细、深入,学生喜爱。以不同的授课风格打破代码课程对学生的常规束缚,引导不同基础的学生日有所长。

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层层递进式教学   关注学员长远发展

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  1. 课堂氛围打造
  2. 每日自习辅导
  3. 360°生活照顾
  4. 定期末位辅导
  5. 就业指导
  6. 学生综合能力
    评定分析系统
  7. 教学反馈系统
  8. 学习难易度
    和吸收分析系统
  9. 学习测试系统
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  11. 学习任务手册
  • 老师们寓教于乐,通过生动的案例把晦涩的编程知识贯通起来,使学习过程轻松,吸收效率高

  • 为每个就业班都安排了一名指导老师,利用晚自习的时间解答学员问题,进一步巩固和加强课上知识

  • 从学员学习中的心态调整,到生 活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动, 班主任暖心鼓励相伴

  • 我们会对阶段性考试成绩差的学员进行一对一或一对多的辅导。让他们尽快克服自卑心理, 及时赶上学习进度,增加自信

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  • 从学员的基本信息到技术掌握能力,从团队协作能力到计划总结能力,做到更了解自己,查漏补缺,综合提高

  • 学有目标,习有纲领。有任何问题、想法、建议、意见,都可以随时反馈并能及时得到答复

  • 每天都会对所教知识进行难易分析,了解学员吸收情况

  • 阶段课程结束,对于阶段知识点进行综合测评,大幅度提高学生掌握知识的综合运用能力

  • 学有所练,课上学习的知识课下通过在线学习平台,进行巩固加强训练,牢牢掌握所学知识

  • 把大目标分解为无数个小目标,量化到每天,学起来更有方向感

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相同的课程大纲

传智每年都会进行课程的升级和更新,一旦更新,全国所有校区课程将统一使用最新教学大纲。

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传智播客只有直营,不搞加盟!总部直接派讲师到分校区授课,采用相同的培训模式和课程。

相同的师资力量

分校区的师资在同一套教师培训体系下完成培训,保障师资质量。

相同的就业服务

全国各分校设置有与总部相同的就业服务部门,享受同样的就业指导服务。

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